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应用场景
针对行业特征及细分业务场景深度定制,一站式服务

智能语音

智能图像

自然语言处理

知识图谱

01

智能语音

重新定义企业的营销与客服。

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02

智能图像

重新定义人类看见世界的广度和深度。

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03

自然语言处理

重新定义人类获取信息的能力。

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04

知识图谱

重新定义人类管理和运用知识的能力。

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产品矩阵
以创新、开放、高性能的场景化云服务和大数据服务,助力产业升级
    AI 立方
    行业领先的AI开放平台
      解决方案
      一站式解决应用生命周期的所有问题,为业务研发提效,助推数字化创新

      营销人员选定一类用户作为种子用户,使用机器学习算法学习该类用户的画像、行为、社交等数据,在其余用户中精准找出与种子用户最相似、最可能发生目标业务转化的用户,目前业内转化预测主要使用场景包括定向广告投放(如Google,Facebook,腾讯等),电商中的点击 / 购买转化预测(阿里巴巴等)。

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      以人工智能、大数据、云计算等高新科技为核心要素,全面赋能金融机构,提升金融机构的服务效率,拓展金融服务的广度和深度,实现金融服务的智能化、个性化、定制化
      智能对话:运用 AI 技术打造更懂财经的个性化智能助理,开启金融人工智能新纪元
      金融搜索引擎:运用自然语言技术,依靠同花顺丰富的金融信息资源,为用户提供更快捷、准确、专业的金融搜索服务
      知识图谱:借助深度学习算法,赋予机器阅读理解文章的能力,提高信息收集效率深度挖掘金融实体间的关系,如人物、公司、产品等,深层次展示金融知识图谱,挖掘金融市场的深层次关系,助力金融智能化

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      赋予机器阅读理解法律文本与定量分析案件的能力,辅助法律界人士高效完成法律判决预测

      罪名预测:基于自然语言处理以及深度学习技术,根据法律文书,预测被告人罪名,辅助案件审理
      法条推荐:基于实体识别、智能标签等,根据案情描述,预测涉及法条,帮助律师办案
      刑期预测:阅读理解与深度学习助力刑期判断,根据案件具体事实,综合法条预测刑期长度,协助案件审判

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      通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化

      医学实体标注:自动识别文本中的医学实体并分类,如症状、体征、疾病、操作等实体,并将不规范表达归一到医疗标准属于集合
      实体属性分析:抽取诸如症状的持续时间、阴阳性、疾病的诊断确定性等特征,更准确理解医学概念
      智能分诊:利用患者所述症状和疾病给出最佳就诊方案,减少患者因缺少医学知识导致的挂号科室错误,提高患者就诊效率
      医患匹配:结合智能分诊就诊建议,匹配医生专长画像数据,为患者推荐最擅长该领域的医生,实现患者精准就医,提高医患匹配度

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      通过同花顺OpenAI平台技术赋能,为多场景提供拥有AI能力的硬件设备解决方案
      股票专属定制:基于任务驱动下的多轮对话,得到满足用户限定条件的股票信息。推荐十万级诊股、选股问答等应用,为用户打造私人股票顾问
      泛金融百科:基于自然语言理解的问答系统和包含多个领域的知识库,侧重于一问一答模式,直接根据用户的问题给出精准答案
      生活管理:通过语音交互实现日常各类信息搜索,理解用户指令,实现一次搜索过程的多轮交互。场景深度优化,可支持地图,天气,时间等生活信息查询
      对话闲聊:基于NLP引擎能力、数据运算能力和互联网语料数据的支持,同时集成了生活化知识问答能力,可实现上百种自定义属性配置,以及男、女不同的语言风格及说话方式,从而让聊天变得更睿智、简单和有趣

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      采用NLP、机器学习、用户画像系统以及云计算等技术服务,实现对在一定时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合的智能化处理
      标签挖掘:持续挖掘更新金融类标签词,通过计算标签热度来实时监控和反映市场热点
      资讯个性化:结合用户画像,提炼用户投资逻辑,形成有效的资讯个性化推荐机制
      舆情监控:对金融各领域和相关标的进行正负面的实时消息监控,为投资者保驾护航
      机器人写文章:通过抽取、知识图谱、聚类算法等AI技术,机器自动生成公告、新闻互动、行情数据等文章并自动推送
      可视化呈现:提供多维度统计分析,帮助用户分析数据,把握数据走势和特点

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